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MBA In.Connect - Inscrições prorrogadas

Atualizado em 16/03/17 17:01.
Informações sobre o MBA
    • Vagas: 25 (incluídos os 10% para servidores da UFG)
    • Duração: 18 meses (aulas) + 4 meses (TCC ou Artigo)
    • Localização: Miniauditório do Media Lab UFG (Acesse a Localização abaixo).
    • Dias/Horários: Sexta (19h às 22h) e sábado (9h às 17h);
    • Frequência: 3 semanas consecutivas de aula e 1 de intervalo
    • Carga Horária: 420 horas
Inscrições
    • Valor: R$ 150,00 (cento e cinquenta reais) a ser pago através de guia de recolhimento emitido pela Secretaria do curso.
    • Local: Secretaria do Curso - Media Lab UFG (Acesse a Localização abaixo)
    • Para maiores informações envie um e-mail para: secretariamedialab@gmail.com

Cronograma
  • Período de Inscrições: até 30 de junho de 2017
  • Divulgação das inscrições homologadas: 03/07/2017, no site do Media Lab/UFG;
  • Período para recurso: a partir da divulgação das inscrições homologadas até 05/07/2017;
  • Divulgação dos resultados dos recursos: 06/07/2017;
  • Avaliação dos currículos e históricos: 07, 10 e 11/07/2017;
  • Divulgação do resultado preliminar: 12/07/2017;
  • Período para recurso do resultado preliminar: a partir da divulgação deste resultado até 17/07/2017;
  • Divulgação do resultado final e convocação para matrícula: 18/07/2017;
  • Período de matrículas: 18 a 21 de julho de 2017
  • Início das aulas: 04 de agosto de 2017
Público Alvo

Profissionais, estudantes (formados em cursos de engenharia, computação, informática, administração, sistemas e gestão da informação e áreas correlatas), empresários, consultores e gestores das áreas de tecnologia, buscando atualização profissional ou geração de novos produtos e negócios relacionados à inovação e conectividade.

Objetivos

Capacitar profissionais para a pesquisa, o desenvolvimento e a inovação em tecnologias e processos de negócios que envolvam dados massivos e em escala, característica inerente do que conhecemos hoje pelo fenômeno do Big Data, além da possibilidade de compreender as oportunidades de inovação geradas pela ampliação do alcance da Internet que a conectividade em rede de novos objetos materiais por meio da IoT (Internet of Things) e suas aplicabilidades nas diversas áreas de conhecimento, potencializando o lastro inventivo e criativo, aliado às ferramentas tecnológicas.

Administração
  1. Coordenador: Prof. Dr. Dalton Lopes Martins | dmartins@gmail.com
  2. Sub-Coordenador: Prof. Dr. Cleomar Rocha | cleomarrocha@gmail.com
  3. Secretária da Especialização: Rosane Martins Oliveira | secretariamedialab@gmail.com
Investimento

Serão fixadas 18 mensalidades a serem pagas pelos alunos do curso, no valor de R$ 599,90 (quinhentos e noventa e nove reais, e noventa centavos).

A primeira mensalidade deverá ser paga no ato da matrícula e, portanto, será denominada de “matrícula”.

O não pagamento da mensalidade em dia acarretará em juros e correções do valor a ser pago pelo aluno do curso.

A inscrição é no valor de R$ 150,00 (cento e cinquenta reais) por meio de depósito para a conta única da UFG, através de guia de
recolhimento disponível na Coordenação/Secretaria do Curso ou através de solicitação.

  • library_booksEmenta
    • play_arrow Data Analytics

      Ementa:
      01. Visão geral sobre data analytics.
      02. Aplicação de data analytics em internet das coisas.
      03. Conceitos estatísticos para data analytics.
      04. Inferência estatística e aplicações.
      05. Regressão linear e aplicações.
      06. Mecanismos de clustering e aplicações.
      07. SPSS – pacote estatístico para análise de dados.
      08. SPSS - principais funcionalidades e bibliotecas
      09. Estudos de caso.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas, exercícios em laboratorio e projeto aplicado.

    • play_arrowAnálises Preditivas

      Ementa:
      01. Modelos Preditivos e tipos de análise.
      02. Abordagens para análise preditiva.
      03. Modelo de aprendizado de máquina.
      04. Introdução a IA.
      05. Estatística.
      06. Plataforma SPSS.
      07. Modelos preditivos na plataforma hadoop.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas, exercícios em laboratório e projeto aplicado.

    • play_arrowArquitetura de DW/BI

      Ementa:
      01. DW.
      02. ETL.
      03. Tipos de análise.
      04. OLAP: análise de históricos.
      05. Data mining.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas, exercícios em laboratório e projeto aplicado.

    • play_arrowBig Data

      Ementa:
      01. Visão geral sobre ambiente Big Data.
      02. Propriedades do Big Data e sua evolução.
      03. Fontes, tipos de dados e NoSQL.
      04. Infraestrutura tecnológica: plataformas, linguagem e ambiente.
      05. Abordagem semântica: extração de conhecimento.
      06. Data analytics: ferramentas e técnicas.
      07. Profissionais envolvidos: o papel do cientista de dados.
      08. Relação entre Big Data e Internet das Coisas.
      09. Big Data: Perspectivas e evolução.
      10. Estudos de caso.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas.

    • play_arrowCloud Computing

      Ementa:
      01. Introdução: conceitos e modelos de serviços.
      02. Infraestruturas e mecanismos.
      03. Arquiteturas: especializadas e não especializadas.
      04. Aspectos de implementação, segurança, armazenamento, custo/preço, QoS e SLA.
      05. Padrões de mercado.
      06. Estudos de caso.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas.

    • play_arrowMineração em Redes Sociais

      Ementa:
      01. Definição.
      02. Desafios para mineração.
      03. Características da mineração de dados.
      04. Comunidades e interações.
      05. Difusão da informação em redes sociais.
      06. Recomendação em redes sociais.
      07. Análise de comportamento.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas, exercícios em laboratório e projeto aplicado.

    • play_arrowGestão da Inovação

      Ementa:
      01. Inovação: definição e topologia.
      02. Gestão da Inovação: definição e modelos.
      03. Processos de Inovação.
      04. Funil da Inovação e Inovação Aberta.
      05. Redes de Inovação.
      06. Sistemas Nacionais de Inovação.
      07. Inovação Aberta.
      08. Inovação "Cross-Border".
      09. Inovação e empreendedorismo.
      10. Diplomacia da Inovação.
      11. Aspectos Legais e Fontes de Recurso.
      12. Financiamento da Inovação.
      13. Propriedade Intelectual.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas.

    • play_arrowGestão de Negócios e Qualidade de Serviço

      Ementa:
      01. Estratégia de negócios.
      02. Serviços baseados em tecnologia.
      03. Gestão de operações de serviços.
      04. Gestão de projetos de serviços.
      05. Gestão da qualidade de serviços.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas.

    • play_arrowIoT – Internet of Things

      Ementa:
      01. O que é Internet das Coisas?
      02. Histórico.
      03. Conceitos, definições e visões.
      04. Estado da arte e principais tecnologias envolvidas.
      05. Arquiteturas dos sistemas.
      06. Cenários e aplicações
      07. Plataformas de desenvolvimento e avaliação das soluções.
      08. Padrões e governança.
      09. Ética, privacidade e segurança.
      10. Perspectivas futuras e estratégias para a evolução.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas.

    • play_arrowInteração e Experiência de Usuário na IoT

      Ementa:
      01. Introdução à IHC. Interfaces e interação. O Homem, a tecnologia, o diálogo. Interação como serviço.
      02. Parte I - O Homem e o Ambiente. Fatores humanos. Qualidade da interação. Usabilidade, experiência do usuário (UX., qualidade em uso, qualidade da experiência (QoE.. Indicadores. Qualidade hedônica. Design afetivo. Pesquisa de usuário: metas e perfis. Aumentação.
      03. Parte II - Tecnologia. Computadores e dispositivos. Ecossistemas de dispositivos. Metáforas de interação. Interfaces GUI. Interfaces de aplicativos móveis. Design patterns. Interfaces naturais: interfaces gestuais, interfaces de voz, interfaces de toque. Reconhecimento de contexto. Interação distribuída. Imersão. Mashups.
      04. Parte III - O diálogo. Teorias e métodos da IHC na IoT. Engenharia cognitiva, engenharia semiótica, teoria da atividade. Projeto centrado no usuário e design de interação. Avaliação da qualidade de interação. Experimentos. Desenho universal. Acessibilidade.
      05. Seminários de aplicação.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas, exercícios em laboratório e projeto aplicado.

    • play_arrowSustentabilidade e Tecnologias Digitais

      Ementa:
      01. Sustentabilidade: Conceitos e Desafios.
      02. Sustentabilidade e Biodiversidade.
      03. Sustentabilidade e Visão Financeira.
      04. Sustentabilidade e Visão Social.
      05. Tecnologias Digitais e Sustentabilidade.
      06. Desafio da gestão de resíduos sólidos.
      07. Estudos de casos: Aplicação de tecnologias digitais como ferramenta de promoção de práticas sustentáveis.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas.

    • play_arrowCidades Inteligentes

      Ementa:
      01. Definições e Ontologia aplicadas nas áreas de Cidades Inteligentes, Assistência à Saúde dos Cidadãos, Logística nas Cidades Inteligentes e Eficiência Energética nas residências.
      02. Arquitetura de Sistemas aplicáveis a Cidades Inteligentes; utilizando conceito de IoT.
      03. Arquitetura de Sistemas de apoio e automação aplicados a processos de assistência a saúde dos cidadãos e de logística nas cidades inteligentes que utilizam conceito de IoT.
      04. Plataformas e ferramentas para desenvolvimento de aplicações para cidades inteligentes.
      05. Aspectos econômicos na utilização de sistemas aplicáveis a Cidades Inteligentes e modelos de negócios quando da aplicação de conceito de IoT nas cidades.
      06. Aspectos sociais na utilização de sistemas aplicáveis a Cidades Inteligentes, nos serviços e ao cidadão quando da aplicação de conceito de IoT nas cidades.
      07. Estudo de casos - apresentação e discussão de quatro casos reais de sistemas implantados ou em implantação no Mundo.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas.

    • play_arrowSegurança e Serviços Públicos

      Ementa:
      01. Definições e Ontologia aplicadas nas áreas de Segurança Pública e Serviços Públicos.
      02. Arquitetura de Sistemas de apoio e automação aplicados a Segurança Pública utilizando conceito de IoT.
      03. Arquitetura de sistemas de apoio e automação aplicados a Serviços Públicos utilizando conceito de IoT.
      04. Aspectos econômicos na aplicação de sistemas de apoio e automação de serviços públicos e segurança pública que utilizam o conceito de IoT.
      05. Aspectos sociais na aplicação de sistemas de apoio e automação de serviços públicos e segurança pública que utilizam o conceito de IoT.
      06. Sustentabilidade dos sistemas e tratamento do legado.
      07. Estudos de casos - apresentação e discussão de quatro casos reais de sistemas implantados ou em implantação no Mundo.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas.

    • play_arrowRequisitos, Arquitetura e Infraestrutura de IoT

      Ementa:
      01. Visão geral de Engenharia de Sistemas.
      02. Conceitos básicos de Engenharia de Requisitos: definições e processo.
      03. Visão geral de técnicas de elicitação de requisitos.
      04. Modelagem de processo de negócio.
      05. Especificação de requisitos.
      06. Padrões de arquitetura IoT: visão de sistemas e de comunicação.
      07. Infraestrutura para sistemas IoT: sistemas embarcados.
      08. Infraestrutura para sistemas IoT: redes de comunicação sem fio e serviços de rede.
      09. Estudos de caso.

      Carga horária: 30h

      Metodologia: Aulas teóricas expositivas.

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